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中國人工智能不久將超越美國, 這項新技術將可改變未來戰(zhàn)爭

人工智能技能已然從弱人工智能、強人工智能，向超人工智能方向一去不復返。[詳情]

深入工業(yè)機器人發(fā)展史

我國的工業(yè)機器人又在實踐中邁進一大步，先后研制出了點焊、弧焊、裝配、噴漆、切割、搬運、包裝碼垛等各種用途的機器人，并實施了一批機器人應用工程，形成了一批機器人產業(yè)化基地。[詳情]

當人工智能更聰明，智能制造是否有了新方向

隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算的協(xié)同發(fā)展，人工智能經(jīng)濟正在成為經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展和轉型升級的新引擎。[詳情]

我國首套“虛擬電廠”開始投入使用

24日，首套針對清潔能源大規(guī)模消納的“源網(wǎng)荷智能電網(wǎng)”系統(tǒng)在江蘇投運。它的投運，相當于我國擁有了最大規(guī)模的“虛擬電廠”。[詳情]

3項工業(yè)機器人標準填補國內空白

佛山市工業(yè)機器人產業(yè)標準聯(lián)盟、佛山市質量和標準化研究院等聯(lián)合舉辦佛山市工業(yè)機器人應用標準服務平臺上線及聯(lián)盟標準發(fā)布會暨佛山工業(yè)機器人市民考察體驗一日游活動。我市3項工業(yè)機器人產業(yè)聯(lián)盟標準的發(fā)布，體現(xiàn)我市工業(yè)機器人技術優(yōu)勢和質量水平，填補國內工業(yè)機器人相關標準或行業(yè)規(guī)范的空白，力促“佛山制造”邁向“佛山智造”，為佛山創(chuàng)建全國質量強市示范城市注入新活力。[詳情]

機器人觸覺的實現(xiàn)——ATI低成本多軸力和力矩傳感器

力/力矩傳感器被廣泛的應用與各個工業(yè)領域，如產品測試，機器人裝配，打磨和拋光等。[詳情]

谷歌發(fā)布“AutoML”新技術 人工智能可自我創(chuàng)造

今年5月，谷歌揭示了人工智能發(fā)展的一種主要新方法，它被稱為“自動機器學習（AutoML）”，它允許人工智能成為另一個人的架構師，并在無需人工工程師輸入的情況下進行自我創(chuàng)造。[詳情]

工業(yè)智能化引領AGV市場

隨著智能科技時代的來臨，工廠智能化已成為不可逆的發(fā)展趨勢，同時，人力成本的上漲、企業(yè)對于各種能源資源的巨大需求，也掀起了工業(yè)自動化設備產業(yè)的發(fā)展大潮。[詳情]

3項工業(yè)機器人標準填補國內空白

昨日，佛山市工業(yè)機器人產業(yè)標準聯(lián)盟、佛山市質量和標準化研究院等聯(lián)合舉辦佛山市工業(yè)機器人應用標準服務平臺上線及聯(lián)盟標準發(fā)布會暨佛山工業(yè)機器人市民考察體驗一日游活動。我市3項工業(yè)機器人產業(yè)聯(lián)盟標準的發(fā)布，體現(xiàn)我市工業(yè)機器人技術優(yōu)勢和質量水平，填補國內工業(yè)機器人相關標準或行業(yè)規(guī)范的空白。[詳情]

工業(yè)機器人關鍵技術專利淺析

工業(yè)機器人的驅動器主要有步進電機、直流電機、伺服電機、液壓驅動和氣動驅動。根據(jù)全球排名前20專利權人對各驅動器的專利申請量分布可以看到,對氣動驅動方式申請專利最多的是韓國現(xiàn)代,對液壓驅動方式申請專利最多的是發(fā)那科,對伺服電機方式申請專利最多的3位申請人分別是發(fā)那科、韓國現(xiàn)代和安川電機,對直流電機方式和步進電機方式申請專利最多的是日本松下。[詳情]

向“AI+”轉變 人工智能產業(yè)現(xiàn)狀剖析

中國和美國目前是全球人工智能(英文簡稱AI)產業(yè)發(fā)展的領導者，僅在2015年，兩國在學術期刊上發(fā)表的AI相關論文接近1萬篇，而英國、印度、德國和日本加起來才大約相當于中美的半數(shù)。[詳情]

機器人產業(yè)：低端“魔咒”將打破 高門檻時代開啟

日前，在浙江寧波召開的第四屆中國機器人峰會上，相關負責人表示，目前，相關部門正在組織調研我國機器人產業(yè)，未來將再出臺一系列扶持和引導政策，目前20億元智能機器人重點專項引導基金也已經(jīng)到位，到2020年，我國將形成完善的機器人產業(yè)體系，產業(yè)將邁向中高端。[詳情]

能打“太極拳”的7關節(jié)機器人

中科新松有限公司在第一代協(xié)作機器人的設計和研發(fā)中整合了Elmo的終極多軸運動控制解決方案。[詳情]

深思考人工智能專注于AI核心算法及專用芯片

隨著技術日漸成熟，人們的生活方式也在逐步智能化。根據(jù)Research and Markets公司研究，預計在2020年人工智能全球市場規(guī)模將逐漸超過5000億美元。[詳情]

“機器代工”時代 “新藍領”崗位能否應運而生？

對于未來機器人發(fā)展是同人類協(xié)作也好，能夠獨當一面也罷。顯然不能用現(xiàn)在的眼光和標準去衡量。機器代工帶來“低成本、高效率”是在一切運行的基礎上，如果機器人需要技術升級和維修，將需要花費巨大的人力物力成本，且不論機器能面臨替高階職位的深度學習能力以及靈活處理問題的能力等等一系列問題。[詳情]