頭部雙幣基金賽富投資、上市公司諾力股份、民爆光電共同加持，強強賦能，人形機器人進入"全感知智能時代"。近日，開普勒機器人正式宣布完成億元級A++輪融資。本輪融資由賽富投資基金領(lǐng)投，諾力智能裝備股份有限公司（603611）、深圳民爆光電股份有限公司（301362）戰(zhàn)略入股。依托本次產(chǎn)業(yè)資本與頭部投資機構(gòu)的雙重支持，開普勒正式官宣戰(zhàn)略重心深度升級：全面聚焦具身智能大腦建設與力觸覺數(shù)據(jù)采集核心賽道，同時，公司即將重磅發(fā)布國內(nèi)首個原生適配VTLA全感知模型的力觸覺全棧數(shù)采解決方案，以工業(yè)垂類縱向泛化的核心路徑，用真實場景數(shù)據(jù)突破行業(yè)智能瓶頸，推動工業(yè)級人形機器人從硬件落地走向全感知智能進化新階段。

開普勒CEO宋華表示，公司正加速向"智能大腦"升級，強化數(shù)據(jù)與模型能力，持續(xù)提升機器人在復雜工業(yè)場景中的落地效率與作業(yè)精度。

開普勒CFO譚崢嶸表示，本次融資引入的資本與產(chǎn)業(yè)股東資源，將為公司技術(shù)研發(fā)、場景落地與商業(yè)化拓展提供堅實支撐。公司將聚焦VTLA力觸覺數(shù)采核心賽道，持續(xù)投入技術(shù)迭代與數(shù)據(jù)基建建設，構(gòu)建差異化競爭優(yōu)勢，為股東與產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)造長期價值。

邁向數(shù)據(jù)核心賽道

開普勒深耕工業(yè)級人形機器人領(lǐng)域，聚焦工業(yè)級人形機器人全棧研發(fā)，在行星滾柱絲杠執(zhí)行器、高功率密度驅(qū)動、整機動力學控制等核心環(huán)節(jié)建立起深厚技術(shù)壁壘，旗下機器人產(chǎn)品已在工業(yè)制造、物流作業(yè)、高空作業(yè)等真實場景完成穩(wěn)定驗證與落地應用。

隨著具身智能行業(yè)發(fā)展進入深水區(qū)，行業(yè)核心瓶頸已從硬件性能轉(zhuǎn)向物理交互數(shù)據(jù)稀缺、力觸覺感知缺失、模型泛化能力薄弱，數(shù)據(jù)與模型成為機器人智能升級的核心關(guān)鍵。

基于對行業(yè)趨勢的精準判斷，開普勒以機器人硬件研發(fā)制造為基礎(chǔ)，拓展"具身智能大腦+力觸覺全棧數(shù)據(jù)采集"實現(xiàn)雙輪驅(qū)動，放棄行業(yè)內(nèi)"廣而淺"的橫向泛化數(shù)采模式，聚焦工業(yè)垂類縱向泛化核心賽道，用海量高保真工業(yè)真實物理交互數(shù)據(jù)訓練VTLA全感知模型，讓機器人真正實現(xiàn)"會摸、會懂、會做"，升級為具備真實物理世界感知與決策的工業(yè)智能體。

讓機器人不止看見世界，更能觸摸真實

作為本次戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)成果，開普勒推出國內(nèi)首個原生適配 VTLA全感知模型的力觸覺全棧數(shù)采解決方案，這是我們錨定工業(yè)縱向泛化、破解行業(yè)數(shù)據(jù)痛點的核心突破。

補齊機器人缺失的"交互能力"

方案由全國首個原生全感知力觸數(shù)采系統(tǒng)與 KEPLER VTLA全感知模型兩大核心組成，打造軟硬一體、采訓融合的完整數(shù)采體系，讓機器人智能不止于視覺，更擁有真實可感知的物理交互能力。

其核心突破點，在于以力反饋外骨骼和觸覺反饋手套為核心的數(shù)據(jù)采集技術(shù)，結(jié)合大模型多模態(tài)融合，構(gòu)建一套真正意義上的全感知智能機器人體系，補齊機器人長期缺失的"交互能力"。

不止能看見，更懂推拉擰。傳統(tǒng)以視覺為主的數(shù)據(jù)體系，只能讓模型學會"看見"，告訴機器人「東西在哪兒、長得什么樣」?？梢坏┻M入真實操作，大量關(guān)鍵信息本就"看不見"：是否接觸、接觸穩(wěn)定性、力度是否合適，都無法僅憑視覺判斷。尤其在遮擋、反光、柔性物體或復雜裝配場景下，單靠視覺很難把動作做穩(wěn)、做準。

普通觸覺數(shù)采方案雖能小幅彌補短板，但僅靠單一指尖點陣壓力數(shù)據(jù)，只測法向 /局部正壓力，缺少剪切、扭轉(zhuǎn)、力矩等信息，依舊無法區(qū)分"壓、推、擰"等精細動作。而開普勒以觸覺+六維力為核心的多模態(tài)數(shù)據(jù)，直接補齊這一關(guān)鍵感知維度，讓模型學到更貼近真實世界的交互規(guī)律。

觸覺與力反饋全程貫穿接觸過程，持續(xù)輸出壓力、摩擦、受力方向等關(guān)鍵信息，支撐更接近人類的精細操作與復雜交互。人類操作員可依據(jù)實時觸覺數(shù)據(jù)調(diào)整動作，讓機器人實現(xiàn)一邊執(zhí)行、一邊修正，邊操作邊感受的實時自適應能力，真正達成接觸級智能。

模仿學習 2.0：復制動作→理解交互

得益于此，在插拔、裝配這類接觸密集型任務中，作業(yè)效果迎來質(zhì)的提升，模仿學習也從簡單復制動作，升級為理解操作本身，邁入模仿學習 2.0時代。對比數(shù)據(jù)直觀可見：純視覺模仿學習在中等難度任務成功率僅50%–60%，融入力觸覺數(shù)據(jù)后，系統(tǒng)任務成功率提升至近86%；工業(yè)裝配場景失敗率從33%降至20%以下。

目前，該解決方案已在汽車、3C、智能物流等行業(yè)真實工廠完成POC驗證，在精密裝配、多材質(zhì)抓取等典型任務中，表現(xiàn)遠超傳統(tǒng)VLA模型。在某汽車工廠精密裝配產(chǎn)線，已連續(xù)完成1000次裝配操作，成功率達98%，產(chǎn)線整體產(chǎn)能直接提升30%。

整體來看，這套原生適配 VTLA全感知模型的力觸覺全棧數(shù)采解決方案，帶來的不只是性能躍升，更是機器人參與物理世界方式的重構(gòu)。從「只會看」到「可以觸」，再到「真正理解接觸與交互」，這一步跨越，正是具身智能從實驗室走向產(chǎn)業(yè)落地的核心關(guān)鍵。

資本賦能，打造工業(yè)具身智能數(shù)據(jù)核心引擎

開普勒自成立以來，已引入多家智能制造領(lǐng)域頭部企業(yè)作為戰(zhàn)略股東，在伺服驅(qū)動、力傳感器、精密結(jié)構(gòu)、工業(yè)制造等環(huán)節(jié)形成了難以復制的硬件壁壘，完成了核心技術(shù)與產(chǎn)業(yè)資源的初步積累，為機器人技術(shù)研發(fā)與落地奠定了堅實基礎(chǔ)。

本次賽富投資基金、諾力智能、民爆光電的加入，實現(xiàn)資本 +產(chǎn)業(yè)+技術(shù)+場景全鏈條生態(tài)壁壘的跨越，完美適配工業(yè)縱向數(shù)采的核心戰(zhàn)略：產(chǎn)業(yè)股東持續(xù)為開普勒提供技術(shù)與制造層面的支撐，繼續(xù)在核心零部件、精密制造、可靠性設計等方面深度賦能，保證開普勒機器人硬件性能適配工業(yè)復雜場景，為真實數(shù)采提供穩(wěn)定的硬件載體。市場化基金為開普勒提供行業(yè)生態(tài)資源整合能力，護航戰(zhàn)略穩(wěn)定推進。

本輪億元級融資資金，將全部聚焦三大核心方向，持續(xù)深化工業(yè)縱向數(shù)采戰(zhàn)略：

持續(xù)迭代 VTLA力觸覺數(shù)采方案，優(yōu)化工業(yè)垂類數(shù)據(jù)采集效率與模型原生適配性，強化縱向泛化能力；搭建全球化工業(yè)真實數(shù)采網(wǎng)絡，構(gòu)建千萬級高質(zhì)量工業(yè)物理交互數(shù)據(jù)集，以真實數(shù)據(jù)筑牢模型能力上限；推進工業(yè)數(shù)采解決方案商業(yè)化開放，向行業(yè)輸出工業(yè)垂類數(shù)據(jù)能力與模型能力，攜手產(chǎn)業(yè)鏈伙伴共建具身智能工業(yè)生態(tài)。

未來，開普勒將始終堅守工業(yè)縱向泛化路徑，以真實場景數(shù)據(jù)為核心引擎，深耕工業(yè)級人形機器人與具身智能領(lǐng)域，推動機器人從"硬件可用"向"智能好用"跨越，致力于成為全球領(lǐng)先的工業(yè)具身智能數(shù)據(jù)服務商，用硬核數(shù)據(jù)技術(shù)為中國制造業(yè)智能化升級注入新質(zhì)生產(chǎn)力。